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Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science  
 
Edition :  2e édition  
Auteur(s) :  Lemberger , Pirmin   Batty , Marc   Morel , Médéric   Raffaëlli , Jean-Luc  
Auteur(s) secondaire(s) :  Géron , Aurélien  
Editeur :  Dunod  
Lieu et date de publication :  Malakoff -- DL 2016  
Descr. :  1 vol. (XVI-255 p.)  
Langue :  Français -fre  
Collection :  InfoPro. Management des systèmes d'information   InfoPro . Management des systèmes d'information  
Résumé :  4e de couv. : " Cet ouvrage s adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l entreprise, qu ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d un data lab... Cette deuxième édition est complétée et enrichie par des mises à jour sur les réseaux de neurones et sur le Deep Learning ainsi que sur Spark."  
Sujets :  Données massives   Apprentissage automatique   Exploration de données  
Autre éd. :  Big data et machine learning les concepts et les outils de la data science 2e édition Dunod 2016  
  Autre contribution : Jean-Luc Raffaëlli (auteur)  
  Notes bibliogr. et webogr. Index  
ISBN :  978-2-10-075463-2 br. : 29,90 EUR  
ExemplairesInformations complémentaires  
Où le trouver ?CoteType de prêtStatut  
BU centrale - 3ème étage005.74 BIG datPrêt - LivreDisponible
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