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Introduction au Machine Learning  
 
Auteur(s) :  Azencott , Chlo�e-Agathe  
Editeur :  Dunod  
Lieu et date de publication :  Malakoff -- DL 2018  
Descr. :  1 vol. (XI-227 p.)  
Langue :  Français -fre  
Collection :  Info sup (Paris. 2015)   Info Sup , 2429-263X  
Résumé :  La 4e de couv. indique : "Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui �a de nombreux secteurs d'activit�e de r�ealiser des progr�es spectaculaires gr�ace �a l'exploitation de grands volumes de donn�ees. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vous aidera �a identifier les probl�emes qui peuvent �etre r�esolus par une approche Machine Learning, �a les formaliser, �a identifier les algorithmes les mieux adapt�es �a chaque probl�eme, �a les mettre en oeuvre, et enfin �a savoir �evaluer les r�esultats obtenus. Les notions de cours sont illustr�ees et compl�et�ees par 86 exercices, tous corrig�es."  
Sujets :  Apprentissage automatique -- Manuels d'enseignement sup�erieur   Donn�ees massives -- Gestion -- Manuels d'enseignement sup�erieur   Algorithmes -- Manuels d'enseignement sup�erieur  
  Nouvelle pr�esentation avec corrections 2019  
  R�ef�erences bibliographiques. Index  
  �Etudiants en fin de licence et en master d'informatique ou de maths appliqu�ees, �el�eves ing�enieurs  
ISBN :  978-2-10-078080-8 br.   978-2-10-080153-4 2019  
ExemplairesInformations complémentaires  
Où le trouver ?CoteType de prêtStatutDate de retour  
BU centrale - 3ème étage006.31 AZE intPrêt - LivreDisponible 
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BU centrale - 3ème étage006.31 AZE intPrêt - LivreDisponible 
BU centrale - 3ème étage006.31 AZE intPrêt - LivreEmprunté6/3/20
BU centrale - 3ème étage006.31 AZE intPrêt - LivreEmprunté17/3/20
BU centrale - 3ème étage006.31 AZE intPrêt - LivrePerdu1/4/19
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