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Apprentissage machine : clé de l'intelligence artificielle : une introduction pour non-spécialistes  
 
Auteur(s) :  Gilleron , Rémi  
Editeur :  Ellipses  
Lieu et date de publication :  Paris -- copyright 2019  
Descr. :  1 vol. (192 p.)  
Langue :  Français -fre  
Collection :  Références sciences   Références sciences  
Résumé :  La 4e de couv. indique : "Cet ouvrage introductif s'adresse en priorité à des étudiants de licence scientifique et à des étudiants non scientifiques souhaitant découvrir les fondements de l'apprentissage machine. L'objectif principal est de faire comprendre les algorithmes et systèmes principaux d'apprentissage machine utilisés en science des données : les arbres de décision, les méthodes d'ensemble, les séparateurs à vastes marges et les réseaux de neurones. En particulier, comprendre pourquoi il existe différents systèmes d'apprentissage, comprendre les avantages et inconvénients de chacun des systèmes, comprendre comment les utiliser au mieux en effectuant les meilleurs choix possibles. Ceci doit permettre au lecteur d'être un utilisateur intelligent des méthodes de fouille de données et, par conséquent, lui permettre de les utiliser pour résoudre des tâches dans son domaine de compétence."  
Sujets :  Apprentissage automatique   Intelligence artificielle  
  Notes bibliogr. Index  
ISBN :  978-2-3400-2880-7 br.  
ExemplairesInformations complémentaires  
Où le trouver ?CoteType de prêtStatut  
BU centrale - 3ème étage006.31 GIL appPrêt - LivreDisponible
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