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L'apprentissage profond  
 
Auteur(s) :  Goodfellow , Ian   Bengio , Yoshua   Courville , Aaron  
Auteur(s) secondaire(s) :  Bach , Francis -- 1974-....   Navarro , Fabien -- 1983-...   El Kolei , Salima   Guedj , Benjamin -- 1987-....   Chesneau , Christophe -- 1981-....   Bousquet , Nicolas -- 1986-....  
Editeur :  Massot éditions : Quantmetry  
Lieu et date de publication :  [Paris] , DL 2018  
Descr. :  1 vol. (XXVI-768 p.)  
Langue :  Français -fre  
Résumé :  Hello Dave, you re looking well today . C est en ces termes que s exprime l ordinateur du vaisseau de "2001 l Odyssée de l Espace" de Stanley Kubrick. Cette scène de 1968 fait désormais partie de notre quotidien : les assistants virtuels, la reconnaissance faciale, la traduction automatique, et bientôt les voitures autonomes sont autant d applications de l Intelligence Artificielle connexionniste portés par les réseaux de neurones et l apprentissage profond (deep learning). Cette forme d apprentissage automatique permet à l ordinateur d apprendre par l expérience sans qu un humain lui spécifie formellement toutes les connaissances nécessaires. Ce processus lui permet alors de comprendre le monde et les concepts complexes qui le composent en les rapportant à une hiérarchie de briques élémentaires. Cet ouvrage présente un contexte mathématique et conceptuel pour l apprentissage profond, couvrant les fondations de l algèbre linéaire, de la théorie des probabilités et de l information, du calcul numérique et de l apprentissage automatique. Il offre également des perspectives de recherche, couvrant des sujets théoriques tels que les auto-encodeurs, l apprentissage de représentation, les modèles probabilistes structurés, la fonction de partition, l inférence approximative et les modèles génératifs profonds. Ce texte de référence peut être notamment utilisé par des étudiants en cycles supérieurs d industrie ou la recherche, et par des ingénieurs logiciel qui veulent intégrer l apprentissage profond dans leurs produits ou plateformes. Il est le premier au monde à faire l objet d une traduction automatique fondée sur de l apprentissage profond à partir d'un outil proposé par DeepL GmbH. [Cit. 4e de couverture]  
Sujets :  Modèles mathématiques   Analyse multivariée   Apprentissage profond  
Traduit de :  Deep learning cop. 2016  
  Autres traducteurs : Christophe Chesneau, Nicolas Bousquet  
  Bibliogr. p. 707-753. Index  
ISBN :  979-1-0971-6043-2 rel. : 69 EUR  
ExemplairesInformations complémentaires  
Où le trouver ?CoteType de prêtStatutDate de retour  
BU centrale - 3ème étage006.31 GOO appPrêt - LivreReliure 
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BU centrale - 3ème étage006.31 GOO appPrêt - LivreEmprunté30/3/20
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